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导读: 9月17日,华米科技2018年度新品发布会在京如期举行,会上AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手环1S,以及全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄山1号“等新品悉数亮相。

9月17日,华米科技2018年度新品发布会在京如期举行,会上AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手环1S,以及全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄山1号“等新品悉数亮相。其中,AMAZFIT智能手表、AMAZFIT健康手环1S已于当天同时在京东、天猫、拼多多首发开售。

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AI in IoT:把人通过可穿戴的方式跟整个IoT的世界连接在一起

华米科技发布全球首颗可穿戴AI芯片

此次发布的AMAZFIT 智能手表的多功能NFC,将支持全国超过165个城市公交卡刷卡,覆盖2万条以上的公共交通线路。据发布会现场华米科技创始人、董事长兼CEO 黄汪表示,后续还将支持门禁卡模拟功能,预计在11月支持NFC银联卡刷卡消费。

AMAZFIT智能手表内置“小爱同学”,能够控制米家智能家居。早在今年年初公司上市之时,华米科技董事长、创始人兼CEO黄汪便曾表示:“华米科技的使命是将人类真实的情感及活动无感地连入互联网,改善人们的生活。我们希望通过可穿戴的方式把人连接到互联网,即连接到整个智能家居、智能化的硬件设备,把人通过可穿戴的方式跟整个IoT的世界连接在一起。”

其实,智能家居的概念自2000年以来便开始起色。但直到近年来,随着移动互联网、传感器等技术的革新,才逐渐由概念转为产品,并被人们慢慢接受。不过,尚未大规模的普及的原因,就是其中缺失的最关键一环——“一体化”,即让智能家居连接为一体,让用户可以简单、方便的控制和使用。此次此外,AMAZFIT 智能手表和米家深度合作,使得“小爱同学”得以用语音控制智能家居,接入11类智能家居产品,譬如打开扫地机器人、开关灯、打开空气净化器等,解决了这一问题。

在智能运动方面,AMAZFIT 智能手表内置了11 种运动模式,还加入了 GPS+GLONASS 双星定位系统,可以精确记录运动轨迹。使用华米自主研发的新一代高精度光学传感器及算法,准确性提升至98%,功耗降低80%。支持全天心率监测与异常运动心率报警。

表盘设计上,AMAZFIT 智能手表采用1.3英寸AMOLED炫彩显示屏,分辨率达360*360,表盘支持13款精选表盘,其中包括有Territory studio based in San Francisco 合作设计的3款表盘,后期支持用户自制。

除此之外,AMAZFIT 智能手表的WOS进行了新升级,正式升级为AMAZFIT OS系统。搭载AMAZFIT OS系统的AMAZFIT 智能手表,正常使用续航可达5天。

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AI in Health:心血管病早期发现和预防,提供专业医生咨询在内的医疗服务

华米科技发布全球首颗可穿戴AI芯片

另外,华米科技在医疗健康领域取得重大突破。会上最新发布的AMAZFIT米动健康手环1S,首次采用华米科技自研的PPG传感器。这款传感器的精度更高、功耗更低。同时,AMAZFIT米动健康手环1S还在手环中集成了人工智能算法,能够对采集到的心率信号进行实时分析。两者搭配,AMAZFIT米动健康手环1S能够24小时实时监测包括房颤(Atrial Fibrillation)等在内的心律失常(Arrhythmia),并提前预警,防患于未然。而且,预警后用户还可以进一步测量当时的心电数据,从而捕捉更多心脏健康隐患。

这些对心血管病的早期发现和预防有着极为重要的意义。除实时分析和预警之外,AMAZFIT米动健康手环1S还提供24小时医疗专家咨询服务,以及日常健康的分析与指导,帮助用户养成良好的生活习惯,呵护用户的身体健康。

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AI in Chip:全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片

华米科技发布全球首颗可穿戴AI芯片

会上,华米科技还正式发布了全球可穿戴领域第一颗人工智能芯片“黄山1号“。这颗芯片基于RISC-V指令集架构开发,并且集成了AON(Always On)模块控制器和神经网络加速模块。

RISC-V 指令集架构是由加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2010年发起的研究项目,该项目是研究小组基于对过去30多年CPU指令集架构的研究和对当下及未来软件及应用领域理解的基础上开发出来的。与其它架构相比,RISC-V具有性能高、功耗低、体积小、易于定制和扩展等特点。

此外,黄山1号还集成了AON(Always On)模块,不仅功耗低,还可以自动将传感器数据搬运到内部 SRAM之中,让数据存储性能更快、更稳定。而更为值得称道的是,它集成了神经网络加速模块,能够本地化处理AI任务 —— 通过Heart Rate、ECG Engine、ECG Engine Pro、Arrhythmias四大驱动引擎,对心率、心电、心律失常等进行实时监测与分析,可广泛应用在各类智能可穿戴设备中。

据IDC预测,未来五年全球可穿戴设备市场将保持13.4%的年复合增长率,2020年出货量将达到2.194亿部。其中,AI人工智能的广泛应用,以及在整个医疗、健康领域的深耕,整个行业将会迎来非常大的突破。

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